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“城市大脑”让智能交通有哪些技术进步

时间:2020-12-04 13:58:35 来源:未知 点击:

2016年4月在杭州云栖小镇5G车联网示范项目的一次发言中,云栖小镇“名誉镇长”、阿里云创始人、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚提出“城市数据大脑”,概念开创,立刻得到城市管理者和有关政府部门的共鸣和高度认同。两个月后,作为改善城市交通拥堵为先导需求的探索性项目,杭州城市数据大脑项目启动。

当年10月的云栖大会上,杭州市政府、阿里巴巴集团联合大华股份、中控信息等13家单位共同对外正式发布了这个巨大的工程。王坚在云栖大会上提出的“世界上最远的距离是摄像头到信号灯”得到了科技类媒体的爆炒,也得到了智能交通行业更多的“声讨”。

2017年3月,“城市数据大脑”概念走出杭州,随后衢州、乌镇、苏州、桐乡等城市开始由阿里云牵头建设“城市大脑”。

一年后的云栖大会,我们再次听到了关于杭州“城市数据大脑”项目建设的最新进展,在此基础上,结合过去一年对多个地方城市就“城市交通大脑”、城市大脑核心应用“互联网+信号”的工作开展跟踪,回头再看那引起巨大争议的“最远的距离”做了多少落地工作,智能交通行业技术得到了怎样的发展进步。


一、 什么是城市大脑


城市大脑内涵很多,但目前关注深度 | “城市交通大脑”让智能交通有哪些技术进步更多,示范建设、技术探索最多的是其分支交通领域的“交通大脑”。

阿里云对“城市大脑”进行了定义:城市大脑是支撑未来城市可持续发展的全新基础设施,其核心是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源,即时修正城市运行缺陷,实现以下三个突破:

城市治理模式突破: 提升政府管理能力,解决城市治理突出问题,实现城市治理智能化、集约化、人性化;

城市服务模式突破:更精准地随时随地服务企业和个人,城市的公共服务更加高效,公共资源更加节约;

城市产业发展突破:开放的城市数据资源是重要的基础资源,对产业发展发挥催生带动作用,促进传统产业转型升级。 

“城市大脑”让智能交通有哪些技术进步

阿里云城市大脑总体架构

从阿里云对城市大脑总体结构的解读,交通、交警、公交是主要的数据来源和应用场景所在。

实际上,在智能交通行业最早出现“大脑”这个概念大约在2006年,当时的“交通大脑”与我们现在所指的“交通大脑”含义不尽相同。

目前,不单单是阿里在提“交通大脑”这个词汇,百度、滴滴互联网公司也都在提,传统智能交通企业、行业用户都在提,“交通大脑”不是一个专业名词,他已经成为一个营销词汇。


二、 城市交通大脑技术路线


随着互联网公司逐渐深入智能交通领域开展业务,无论是互联网+信号,还是互联网+交通管理,整个行业在传统智能交通技术基础上,与互联网技术的结合后都逐渐呈现出比较一致的技术发展路线。


互联网数据与固定点数据的融合

单独互联网数据如何在智能交通领域“横行”已经成为伪命题,项目型市场多年巨资投入的固定点交通采集数据作用多年来也是意义有限。但互联网数据与公安交警固定点数据融合,一方面用互联网数据校准传统检测数据,获得宏观连续性数据;另外一方面互联网数据与线圈、卡口检测系统数据融合,获取车道级数据,进一步提升互联网数据的空间粒度和置信度。

数据融合充分发挥互联网数据的宏观、全面、连贯、持续性的特点,再用固定点数据进行微观补充,大数据有了,美好的事情就来了。

我们看到无论是易华录、银江、海信今年发布的最新智能交通平台类产品,还是刚刚发布的广州互联网+交通信号灯研究项目、中山市互联网+智慧交通项目重点研究建设内容,亦或是杭州城市交通大脑,其基础数据都是互联网+固定点数据的融合。这是未来交通管理的重要基础之一,也是互联网企业与传统智能交通企业合作的切入点之一。


交通数据中心的建立

我一直认为交通数据所谓的结构化或称“洗白”是一切大数据技术应用的最关键环节与技术,其次才是各类核心算法。

中山市互联网+智慧交通项目建设内容之一为交通数据计算中心的建设:接入的互联网交通数据及交管专用数据,形成标准化和空间化的资源目录。

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